CG4 Interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación
CG9 Mostrar capacidad de síntesis

CE1 Conocer, identificar y seleccionar las fuentes de información adecuadas para el trabajo estadístico
CE4 Identificar y organizar la información relevante de un problema
CE7 Describir situaciones con comportamiento aleatorio

50%

50%

100%

2,4

3,6

1

Estadística descriptiva: Se describen y exploran los datos mediante características numéricas y gráficos.

Cálculo de probabilidades: definición de probabilidad y espacios muestrales.

Ninguno

 

TEMA I.- INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

I) Concepto de Estadística.

II) Conceptos básicos.
Caracteres. Modalidades.
Variable estadística.

TEMA II.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL

I) Distribución de frecuencias unidimensionales. Métodos gráficos.
Distribuciones de frecuencias unidimensionales.
Tablas estadísticas.
Diagrama diferencial.
Diagrama integral.

II) Características de una distribución de frecuencias unidimensional.
Medidas de posición, dispersión, forma y concentración.
Momentos unidimensionales.
Gráfico de tallos y hojas.
Gráfico caja.

TEMA III.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL

I) Distribución de frecuencias bidimensionales. Métodos gráficos.
Distribuciones de frecuencias bidimensionales.
Tablas estadísticas de doble entrada. Distribuciones marginales y condicionadas.
Conceptos de independencia y dependencia funcional.
Representaciones gráficas.

II) Características numéricas de una distribución bidimensional.
Momentos conjuntos, marginales y condicionados.
Relación entre medidas marginales y condicionales.

III) Regresión y Correlación.
Línea general de regresión.
Concepto de correlación. Razones de correlación.
Regresión lineal.

IV) Correlación entre atributos.
Coeficientes Sperman. Coeficiente Kendall.
Chi cuadrado.

TEMA IV.- INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES

I) Introducción a la probabilidad:
Axiomas de probabilidad. Sucesos.
Espacio de probabilidad. Propiedades.

II) Probabilidad condicionada e independencia.
Teorema de Bayes.
Teorema de probabilidad total.

Evaluación continua del trabajo realizado en clase mediante la resolución de las hojas de problemas y realización de alguna prueba de conocimientos.

La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final y se calculará como el máximo entre:

a) Calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.

En todo caso, el alumno no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con evaluación continua.

Cualquier alumno podrá presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo el 100% de su nota final.

- BARÓ LLIANS. "Estadística descriptiva". Ed. Parramón.
- BYRKIT. "Statistics today. a comprehensive introduction". The Benjamin/ Cummings Publ. Co., Inc. California 1987.
- I. CASTILLO- M. GUIJARRO: ¿Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades¿.
Pearson, 2005.
- DURÁ PEIRO LÓPEZ CUÑAT: "Fundamentos de estadística. estadística descriptiva y modelos probabilísticos para la influencia". Ed. Ariel.
- MOORE, D.S. McCabe, G. P.: ¿Introduction to the practice of statistics¿ N York W.H. Freeman, 2003
- PEÑA ROMO: "Introducción a la estadística para ciencias sociales". Mc Graw Hill 1995.
- QUESADA ISIDORO LÓPEZ: "Curso y ejercicios de estadística". Ed. Alhambra.
- V. TOMEU- I. UÑA: ¿Lecciones de estadística descriptiva¿ Ed. Thompson.
- ROSS, S.: ¿Introducción a la Estadística¿, Ed. Reverté, 2008

La información detallada de la asignatura estará disponible en el Campus Virtual, facilitándose material adicional, hojas de problemas, textos relacionados con la asignatura, foro de discusión,...