Ciencia de los Datos Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.
DESCRIPCIÓN Y EXPLORACIÓN DE DATOS - 806293
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: 081C - GRADO EN CIENCIA DE LOS DATOS APLICADA (2022-23)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores
CG4 - Cultivar interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación.
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
Específicas
CE6 - Aplicar la Ciencia de los datos para resolver un problema real mediante los distintos pasos de: identificar la información, diseñar el estudio, analizar datos y construir el modelo adecuado, interpretar los resultados y emitir informes técnicos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Estadística descriptiva: Se describen y exploran los datos mediante características numéricas y gráficos. Estadística descriptiva unidimensional y bidimensional. Tablas, gráficos y medidas de resumen.
I
Contenido
TEMA I.- INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
I) Concepto de Estadística.
II)Conceptos básicos. Variable estadística.
III) Introducción a la combinatoria.
IV) Prácticas con un paquete estadístico o lenguaje de programación.
TEMA II.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL
I)Distribución de frecuencias unidimensionales. Métodos gráficos. Distribuciones de frecuencias unidimensionales. Tablas estadísticas.
II)Características de una distribución de frecuencias unidimensional. Medidas de posición, dispersión, forma y concentración. Momentos unidimensionales. Gráfico de tallos y hojas. Gráfico de caja.
III) Prácticas con un paquete estadístico o lenguaje de programación.
TEMA III.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL
I)Distribución de frecuencias bidimensionales. Métodos gráficos. Distribuciones de frecuencias bidimensionales. Distribuciones marginales y condicionadas. Conceptos de independencia y dependencia funcional. Representaciones gráficas.
II)Características numéricas de una distribución bidimensional. Momentos conjuntos, marginales y condicionados. Relación entre medidas marginales y condicionales.
III)Regresión y Correlación. Línea general de regresión. Concepto de correlación. Razones de correlación. Regresión lineal.
IV)Correlación entre atributos. Coeficiente Sperman. Coeficiente Kendall. Medidas de Asociación.
V) Prácticas con un paquete estadístico o lenguaje de programación.
Evaluación
de conocimientos.
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final y se calculará como el máximo entre:
a) Calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.
En todo caso, el alumno no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con evaluación continua. Cualquier alumno podrá presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo el 100% de su nota final
Bibliografía
BYRKIT. Statistics today. a comprehensive introduction. The
Benjamin/Cummings Publ. Co., Inc. California 1987.
I.Castillo-M.Guijarro: ¿Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades? Pearson, 2005.
DURÁ PEIRO LÓPEZ CUÑAT: Fundamentos de estadística. Estadística
descriptiva y modelos probabilísticos para la influencia. Ed. Ariel.
MOORE, D.S. McCabe, G.P.: ¿Introduction to the practice of statistics?
N York W.H. Freeman, 2003.
PEÑA ROMO: Introducción a la estadística para ciencias sociales. Mc
Graw Hill 1995.
QUESADA ISIDORO LÓPEZ: Curso y ejercicios de estadística. Ed.
Alhambra.
V. TOMEU I. UÑA: ¿Lecciones de estadística descriptiva? Ed.
Thompson.
ROSS, S:¿Introducción a la Estadística?, Ed. Reverté, 2008.
Estructura
Módulos | Materias |
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No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 11/09/2023 - 21/12/2023 | LUNES 11:00 - 13:00 | - | DANIEL GOMEZ GONZALEZ |
Actividades prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 11/09/2023 - 21/12/2023 | MIÉRCOLES 13:00 - 15:00 | - | DANIEL GOMEZ GONZALEZ |