Ciencia de los Datos Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.
METODOS MATEMÁTICOS PARA LA CIENCIA DE LOS DATOS I - 806296
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: 081C - GRADO EN CIENCIA DE LOS DATOS APLICADA (2022-23)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG10 - Desarrollar la capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas.
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CG8 - Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado.
CG10 - Desarrollar la capacidad de expresar y aplicar rigurosamente los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas.
Específicas
CE1 - Entender y manejar técnicas y herramientas básicas de álgebra, cálculo y análisis numérico para resolver problemas en el ámbito de la Ciencia de los Datos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
1
Breve descriptor:
Herramientas de Álgebra para trabajar en Ciencia de los Datos, haciendo hincapié en factorización de matrices.
Contenido
1. Sistemas lineales y matrices
2. Proyección ortogonal, distancias y principio de mínimos cuadrados
3. Autovalores y diagonalización de matrices
4. Descomposición en valores singulares
Evaluación
La nota final será el máximo entre:
-- La nota del examen
-- El valor obtenido en la operación: 65% de la nota del examen más 15% de la nota por actividades propuestas más 20% de la nota de un control que se realizará durante el curso en la hora de clase
-- La nota del examen
-- El valor obtenido en la operación: 65% de la nota del examen más 15% de la nota por actividades propuestas más 20% de la nota de un control que se realizará durante el curso en la hora de clase
Bibliografía
1) Lay, D.C., Lay, S.R. & McDonald, J.J., "Álgebra Lineal y sus aplicaciones". Ed. Pearson (5ª ed.), 2016
2) Mathews, J.H. & Fink, K.D., "Métodos Numéricos con Matlab", Ed. Prentice Hall (3ª ed.), 2000
3) de la Fuente O'Connor, J.L., "Ingeniería de los Algoritmos y Métodos Numéricos", Ed. Círculo Rojo, 2017
4) Trefethen, L.N. & Bau, D., "Numerical Linear Algebra", SIAM, 1997
2) Mathews, J.H. & Fink, K.D., "Métodos Numéricos con Matlab", Ed. Prentice Hall (3ª ed.), 2000
3) de la Fuente O'Connor, J.L., "Ingeniería de los Algoritmos y Métodos Numéricos", Ed. Círculo Rojo, 2017
4) Trefethen, L.N. & Bau, D., "Numerical Linear Algebra", SIAM, 1997
Otra información relevante
Se utilizará el paquete informático Matlab para resolver parte de los problemas
Estructura
Módulos | Materias |
---|---|
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 11/09/2023 - 21/12/2023 | VIERNES 11:00 - 13:00 | - | MARIA JESUS PONS BORDERIA |
Actividades prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 11/09/2023 - 21/12/2023 | MARTES 13:00 - 15:00 | - | MARIA JESUS PONS BORDERIA |