Economía - Matemáticas y Estadística Plan 2019. (Plan a extinguir)
Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.
ESTADÍSTICA - 900691
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: DT30 - DOBLE GRADO ECONOMÍA - MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA (2019) (2019-20)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.
Transversales
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Específicas
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Seminarios
Clases prácticas
Trabajos de campo
Prácticas clínicas
Laboratorios
Exposiciones
Presentaciones
Otras actividades
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Estadística.
Requisitos
Haber cursado la materia de Probabilidad.
Objetivos
Conocer la naturaleza, métodos y fines de la Estadística con un fundamento matemático riguroso. Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición, planteamiento y resolución de problemas susceptibles de un tratamiento matemático-estadístico en contextos academicos y profesionales. Valorar la Estadística como instrumento imprescindible en la adquisición del conocimiento. Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en la misma disciplina como en cualquiera de las áreas de aplicación que precisan de herramientas y métodos estadísticos bien fundamentados
Contenido
Introducciion a la Estadistica. Analisis de datos. Muestreo: muestras y estadísticos muestrales. Distribuciones asociadas a la Normal. Teorema de Fisher. Estimacion puntual parametrica: frecuentista y bayesiana. Estimacion por regiones de confianza: método de la cantidad pivotal, intervalos de confianza asociados a la poblacion Normal, regiones creibles. Tests de hipotesis: teoria de Neyman-Pearson, tests bayesianos.
.Evaluación
Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.
Bibliografía
- Casella G. and Berger R.L. (2002) Statistical Inference. London: Brooks/Cole
- Gómez Villegas, M.A. (2005, 2012, 2014, 2016, 2018) Inferencia Estadística. Madrid: Díaz de Santos.
Estructura
Módulos | Materias |
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No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 22/01/2024 - 10/05/2024 | MIÉRCOLES 17:00 - 18:00 | B12 | MARIA DE BLAS PORTERO |
MIÉRCOLES 18:00 - 19:00 | B12 | MARIA DE BLAS PORTERO | ||
JUEVES 17:00 - 18:00 | B12 | MARIA DE BLAS PORTERO |
Clases prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 22/01/2024 - 10/05/2024 | JUEVES 16:00 - 17:00 | B12 | MARIA DE BLAS PORTERO |