Economía - Matemáticas y Estadística Plan 2019. (Plan a extinguir)
Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.
ANÁLISIS MATEMÁTICO PARA ESTADÍSTICA - 900697
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: DT30 - DOBLE GRADO ECONOMÍA - MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA (2019) (2019-20)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
Comprender y profundizar en los conceptos de la variable compleja y el análisis de Fourier, así como comprender su importancia.
Conocer y comprender algunas demostraciones rigurosas de ciertos teoremas de análisis matemático avanzado.
Idear demostraciones de resultados del área de análisis matemático.
Asimilar la definición de objetos matemáticos nuevos, relacionarlos con otros conocidos y deducir sus propiedades.
Formular conjeturas e imaginar estrategias para confirmar o rehusar estas conjeturas.
Conocer y comprender algunas demostraciones rigurosas de ciertos teoremas de análisis matemático avanzado.
Idear demostraciones de resultados del área de análisis matemático.
Asimilar la definición de objetos matemáticos nuevos, relacionarlos con otros conocidos y deducir sus propiedades.
Formular conjeturas e imaginar estrategias para confirmar o rehusar estas conjeturas.
Transversales
Enfrentarse a problemas y ejercicios que mejoren la capacidad matemática del alumno.
Específicas
Manejar con soltura algunas operaciones y procesos propios de la Variable Compleja y el análisis de Fourier.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Sí
Seminarios
No
Clases prácticas
Sí
Trabajos de campo
No
Prácticas clínicas
No
Laboratorios
No
Exposiciones
No
Presentaciones
No
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
1
Breve descriptor:
En este curso se repasarán las nociones necesarias sobre números complejos para entender y utilizar resultados esenciales sobre teoría de funciones holomorfas, en concreto: el Teorema y Fórmula Integral de Cauchy y sus mútiples consecuencias, y el Teorema de los Residuos de Cauchy con aplicaciones. Igualmente se verán algunas nociones sobre espacios de Hilbert necesarias para entender el concepto de desarrollo en serie de Fourier. La noción de serie de Fourier se introducirá de forma abstracta en un espacio de Hilbert separable. En particular, también se estudiará el desarrollo en series de Fourier de funciones de cuadrado integrable en un intervalo compacto. En la última parte del curso se introducirá el concepto de transformada de Fourier, haciendo hincapié en los métodos de cálculo de transformadas y sus aplicaciones.
Requisitos
Se recomienda Análisis de Variable Real, Álgebra Lineal y Cálculo Diferencial e Integral. Esta asignatura también guarda relación
con Teoría de la Medida.
con Teoría de la Medida.
Objetivos
Comprender los conceptos básicos de la teoría de funciones de variable compleja. Manejar con soltura aplicaciones de esa teoría a distintas partes de las matemáticas, y en especial al cálculo de integrales de funciones de variable real, de gran utilidad en la estadística. Conocer y manejar aspectos y nociones elementales de espacios de Hilbert. Manejar las series y transformadas de Fourier, herramientas básicas de la estadística.
Contenido
1. Funciones de variable compleja. Teoremas básicos. Construcción de los números complejos. Representación de los números complejos. Módulo y argumento. Operaciones con números complejos. Series de potencias. Construcción de las funciones elementales: Exponencial, logaritmo y logaritmo principal, potencias, seno, coseno, etc. Integración sobre caminos y propiedades. Teorema de Cauchy-Goursat. Teorema de Derivación de Integrales. Teorema y Fórmula Integral de Cauchy. Teorema de Analiticidad de funciones Holomorfas. Desigualdades de Cauchy. Teorema de Liouville. Teorema Fundamental del Álgebra.
2. Teorema de Cauchy de los residuos y aplicaciones. Teorema de Laurent. Clasificación de singularidades: Singularidades aisladas. Teorema de los residuos de Cauchy. Cálculo de residuos. Cálculo de integrales reales de funciones racionales trigonométricas. Cálculo de integrales reales de funciones con polos en el semiplano superior. Cálculo de integrales reales de funciones con polos en el semiplano superior y eje real.
3. Espacios de Hilbert. Productos internos. Desigualdad de Cauchy-Schawarz. Normas y normas euclídeas. Convergencia en espacios euclídeos: Esapcios de Hilbert. Ortogonalidad. Teorema de la Proyección Ortogonal sobre Convexos Cerrados. Proyección ortogonal sobre subespacios cerrados. Desigualdad de Bessel. Bases de Hilbert y series de Fourier en espacios de Hilbert con base de Hilbert. Identidad de Parseval. El espacio de funciones de cuadrado integrable L^2 [a,b]. Bases de Hilbert en L^2 [-π,π]. Series de Fourier en L^2 [-π,π].
4. Transformadas de Fourier. Definición en L^1 (R). Teorema de Inversión (informal). Fórmulas de cálculo de transformadas de Fourier. Translaciones, cambios de escala, modulaciones, derivadas, productos por x, funciones con saltos, etc. Convolución.
2. Teorema de Cauchy de los residuos y aplicaciones. Teorema de Laurent. Clasificación de singularidades: Singularidades aisladas. Teorema de los residuos de Cauchy. Cálculo de residuos. Cálculo de integrales reales de funciones racionales trigonométricas. Cálculo de integrales reales de funciones con polos en el semiplano superior. Cálculo de integrales reales de funciones con polos en el semiplano superior y eje real.
3. Espacios de Hilbert. Productos internos. Desigualdad de Cauchy-Schawarz. Normas y normas euclídeas. Convergencia en espacios euclídeos: Esapcios de Hilbert. Ortogonalidad. Teorema de la Proyección Ortogonal sobre Convexos Cerrados. Proyección ortogonal sobre subespacios cerrados. Desigualdad de Bessel. Bases de Hilbert y series de Fourier en espacios de Hilbert con base de Hilbert. Identidad de Parseval. El espacio de funciones de cuadrado integrable L^2 [a,b]. Bases de Hilbert en L^2 [-π,π]. Series de Fourier en L^2 [-π,π].
4. Transformadas de Fourier. Definición en L^1 (R). Teorema de Inversión (informal). Fórmulas de cálculo de transformadas de Fourier. Translaciones, cambios de escala, modulaciones, derivadas, productos por x, funciones con saltos, etc. Convolución.
Evaluación
Examen final (70%), participación en clase (10%) y exámenes parciales al final de cada tema (20%).
Bibliografía
``Basic Complex Analysis''. J. E. Marsden y M. J. Hoffman. Third Edition. W. H. Freeman New York. 2003.
``Variable compleja con aplicaciones''. W. R. Derrick. Grupo Editorial Iberoamérica, 1987.
"Fourier Analysis". E. Stade. Wiley-Interscience; First Edition. 2005.
"Spectral theory of self-adjoint operators in Hilbert spaces". M.S. Birman. Dordrecht. Reidel, cop. 1987.
``Variable compleja con aplicaciones''. W. R. Derrick. Grupo Editorial Iberoamérica, 1987.
"Fourier Analysis". E. Stade. Wiley-Interscience; First Edition. 2005.
"Spectral theory of self-adjoint operators in Hilbert spaces". M.S. Birman. Dordrecht. Reidel, cop. 1987.
Estructura
Módulos | Materias |
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No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Subgrupo U1 | 04/09/2023 - 15/12/2023 | MIÉRCOLES 09:00 - 10:00 | S-106 | SOFYAN IBLISDIR |
JUEVES 09:00 - 10:00 | B07 | SOFYAN IBLISDIR | ||
Subgrupo U2 | 04/09/2023 - 15/12/2023 | MIÉRCOLES 13:00 - 14:00 | S-108 | EVA ANTONIA GALLARDO GUTIERREZ |
JUEVES 13:00 - 14:00 | B15 | EVA ANTONIA GALLARDO GUTIERREZ |
Clases prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Subgrupo U1 | 04/09/2023 - 15/12/2023 | MIÉRCOLES 10:00 - 11:00 | S-106 | SOFYAN IBLISDIR |
JUEVES 10:00 - 11:00 | B07 | SOFYAN IBLISDIR | ||
Subgrupo U2 | 04/09/2023 - 15/12/2023 | MIÉRCOLES 14:00 - 15:00 | S-108 | EVA ANTONIA GALLARDO GUTIERREZ |
JUEVES 14:00 - 15:00 | B15 | EVA ANTONIA GALLARDO GUTIERREZ |