- CG 5. PE1. Trabajar de forma autónoma, a nivel básico, en los problemas planteados
- CG 8. PE 1. Pensar de forma lógica sobre problemas de dificultad media
- CG 8. PE 2. Razonar de forma estructurada sobre problemas de dificultad media
- CG 9. PE 1. Sintetizar la información relevante y presentar de forma comprensible los resultados de los problemas abordados.

Específicas:
- CE 22. PE3. Analizar y comprender conceptos básicos de Algebra y Cálculo con software específico

40% (con ordenador)

60% (con ordenador)

100%

2,4

3,6

3

 Se introducirá el paquete informático MATLAB, explicando los comandos intrínsecos para operaciones algebraicas, numéricas, simbólicas y gráficas; se aplicarán a la resolución de algunos problemas reales.

Lo más recomendable es tener aprobadas las asignaturas de Métodos Matemáticos para Estadística I, II y III, que son tres asignaturas que se imparten en el primer curso del grado en Estadística Aplicada.

1) Introducción a Matlab: operaciones, variables y funciones, representación gráfica, programación

Los alumnos pueden incorporarse a un método de evaluación continua. Para incorporarse al método de evaluación continua es obligatorio la asistencia a clase.
La evaluación se realizará de la siguiente forma:
Participación en distintas actividades propuestas en clase, 10% de la nota.
Uno o dos parciales que no eliminarán materia para el examen final, 30% de la nota. Si se realizan dos parciales cada uno de ellos será el 15% de la nota.
Un examen final, 60% de la nota.
La nota final en la evaluación continua será la mejor calificación entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final.
Los alumnos que no puedan asistir a clase o no quieran incorporarse al método de evaluación continua tienen la opción de presentarse el examen final. Su calificación final será el 100% de la nota del examen.

1) ''Aprenda Matlab 7.0 como si estuviera en primero''. García de Jalón, J., Rodríguez, J.I. & Vidal, J. ETSII (UPM)
2) "Matlab a través de ejemplos'', Pérez López, C. Ibergaceta Publicaciones S.L. Madrid, 2011
3) "Métodos numéricos con Matlab". Mathews, J.H. & Fink, K.D. Prentice Hall. Madrid, 2000
4) "Cálculo científico con MATLAB y Octave", Quarteroni, A. & Saleri, F. Springer. Milano, 2006
5) " Matlab, una introducción con ejemplos prácticos". A. Gilat. Ed. Reverté.