Estadística Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.
METODOLOGÍA SEIS SIGMA PARA LA MEJORA DE LA CALIDAD - 801608
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: 0825 - GRADO EN ESTADÍSTICA APLICADA (2009-10)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG 17. Aplicar las técnicas aprendidas de gestión y mejora de procesos a problemas procedentes de diferentes contextos.
Específicas
CE 9. TG 1. Valorar la calidad del modelo propuesto y de los resultados obtenidos y proponer mejoras si fuese preciso.
CE 18. TG 1. Utilizar las herramientas estadísticas de uso más frecuente en la Metodología Seis Sigma para el control y mejora de la calidad.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Requisitos
Objetivos
Contenido
METODOLOGÍA SEIS SIGMA PARA LA MEJORA DE LA CALIDAD
TEMA 1: ASEGURAMIENTO ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD Y METODOLOGÍA SEIS SIGMA
1.1 Introducción.
1.2 Aseguramiento estadístico de la calidad.
1.3 Normativa de calidad.
1.4 Metodología Seis Sigma.
TEMA 2: GRÁFICOS DE CONTROL Y OTRAS HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL SPC
2.1 Introducción.
2.2 Proceso en estado de control estadístico y proceso fuera de control.
2.3 Gráficos de control y contrastes de hipótesis.
2.4 Base estadística de los gráficos de control. Modelo general.
2.5 Tipos de gráficos de control.
2.6 Caso práctico ilustrativo.
2.7 El resto de las “Siete Magníficas”.
TEMA 3: GRÁFICOS DE CONTROL PARA ATRIBUTOS
3.1 Introducción
3.2 Gráficos de control para la fracción no conforme.
3.3 Gráficos de control para el número de no conformes.
3.4 Gráficos de control para defectos.
3.5 Casos prácticos.
TEMA 4: GRÁFICOS DE CONTROL PARA VARIABLES
4.1 Introducción
4.2 Gráficos de control de la media y el rango.
4.3 Gráficos de control para unidades individuales.
4.4 Gráficos de control basados en medias móviles.
4.5 Casos prácticos.
TEMA 5: MUESTREO DE ACEPTACIÓN LOTE A LOTE POR ATRIBUTOS
5.1 Introducción.
5.2 Muestreo simple por atributos.
5.3 Muestreo doble por atributos.
5.4 Muestreo múltiple por atributos.
5.5 Muestreo secuencial.
5.6 Inspección con rectificación.
5.7 Casos prácticos.
TEMA 6: ANÁLISIS DE CAPACIDAD DEL PROCESO Y DEL SISTEMA DE MEDICIÓN
6.1 Análisis de capacidad del proceso.
6.2 Estudios de capacidad de sistemas de medición.
6.3 Casos prácticos.
TEMA 7: INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA TAGUCHI PARA LA OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS
7.1 Introducción a la metodología Taguchi.
7.2 Calidad a través de la optimización de procesos.
7.3 Caso práctico ilustrativo.
Evaluación
- La participación en clase, exposición de soluciones a casos prácticos, resolución de hojas de problemas, e intervención dinámica durante la enseñanza dialogada con el profesor, representarán el 20% de la nota final.
- 2 pruebas escritas a lo largo del curso supondrán el 80% restante de la nota final.
Un alumno que por algún motivo no haya podido acogerse al método de evaluación continua anteriormente descrito, o no la haya superado, podrá presentarse a un examen escrito final cuya evaluación representará el 100% de su nota final.
Bibliografía
Montgomery, D.C.: 2004. Control estadístico de la calidad, 3th ed., Limusa Wiley, México.
Taguchi, G.: 1987. System of experimental design, American Supplier Institute, New York.
Otra información relevante
Estructura
Módulos | Materias |
---|---|
TÉCNICAS DE GESTIÓN EN PROCESOS INDUSTRIALES | MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO Y MEJORA DE LA CALIDAD |
Grupos
Actividades prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo mañana A | 11/09/2023 - 21/12/2023 | JUEVES 13:00 - 15:00 | - | MARIA DEL CARMEN VILLETA LOPEZ |
Grupo tarde B | 11/09/2023 - 21/12/2023 | MARTES 16:00 - 18:00 | - | MARIA DEL CARMEN VILLETA LOPEZ |
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo mañana A | 11/09/2023 - 21/12/2023 | MARTES 11:00 - 13:00 | - | MARIA DEL CARMEN VILLETA LOPEZ |
Grupo tarde B | 11/09/2023 - 21/12/2023 | JUEVES 16:00 - 18:00 | - | MARIA DEL CARMEN VILLETA LOPEZ |