Estadística Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.
SIMULACIÓN Y LÍNEAS DE ESPERA - 801610
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: 0825 - GRADO EN ESTADÍSTICA APLICADA (2009-10)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG 2. Habilidad para comprender la terminología utilizada en problemas de gestión de procesos.
CG 12 - TG 1. Valorar la utilidad de los resultados obtenidos, así como proponer las modificaciones precisas si ésta no fuese suficiente.
CG 12 - TG 1. Valorar la utilidad de los resultados obtenidos, así como proponer las modificaciones precisas si ésta no fuese suficiente.
Específicas
CE 5, CE 7 - TG 1. Descubrir patrones y describir situaciones con comportamiento aleatorio
CE 9 - TG 1. Valorar la calidad del modelo propuesto y de los resultados obtenidos y proponer modificaciones si fuese preciso.
CE 13 - TG 1. Resolver problemas de investigación operativa y utilizar la simulación como herramienta para la obtención de soluciones heurísticas.
CE 9 - TG 1. Valorar la calidad del modelo propuesto y de los resultados obtenidos y proponer modificaciones si fuese preciso.
CE 13 - TG 1. Resolver problemas de investigación operativa y utilizar la simulación como herramienta para la obtención de soluciones heurísticas.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
5
Breve descriptor:
Concepto de número aleatorio y sus aplicaciones prácticas. Generación de variables y vectores aleatorios. Generación de procesos aleatorios. Métodos de Montecarlo. Análisis estadístico de datos simulados
Fundamentos de procesos de Poisson. Procesos de nacimiento y muerte. Características numéricas de los sistemas de colas. Modelos clásicos de colas.
Requisitos
Haber cursado: Azar y probabilidad, Probabilidad y procesos dinámicos, Estimación I y II, Software estadístico II.
Contenido
- Concepto de número aleatorio y sus aplicaciones prácticas.
- Generación de variables y vectores aleatorios. Métodos de Montecarlo.
- Generación de procesos aleatorios.
- Técnicas de reducción de la varianza. Análisis estadístico de datos simulados.
- Fundamentos de procesos de Poisson.
- Proceso de nacimiento y muerte.
- Características numéricas de los sistemas de colas. Fórmula de Little.
- Modelos clásicos de colas.
Evaluación
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.
En todo caso, el alumno tiene la opción de superar la asignatura por evaluación continua.
Cualquier alumno tendrá derecho a una prueba final pudiendo resultar su calificación la nota final del curso.
Descripción de la evaluación continua: a lo largo del semestre se realizarán dos controles parciales con los que se podrá superar la asignatura, siempre que la puntuación de ambos sea superior a 5 puntos.
Si la asignatura no se supera en la evaluación continua se podrá aprobar mediante el examen final ordinario o extraordinario, cuyas fechas y aulas pueden consultarse en la web de la Facultad de Estudios Estadísticos.
Los estudiantes a tiempo parcial, o los que no hayan participado en la evaluación continua a lo largo del curso, podrán presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo el 100% de su nota final.
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.
En todo caso, el alumno tiene la opción de superar la asignatura por evaluación continua.
Cualquier alumno tendrá derecho a una prueba final pudiendo resultar su calificación la nota final del curso.
Descripción de la evaluación continua: a lo largo del semestre se realizarán dos controles parciales con los que se podrá superar la asignatura, siempre que la puntuación de ambos sea superior a 5 puntos.
Si la asignatura no se supera en la evaluación continua se podrá aprobar mediante el examen final ordinario o extraordinario, cuyas fechas y aulas pueden consultarse en la web de la Facultad de Estudios Estadísticos.
Los estudiantes a tiempo parcial, o los que no hayan participado en la evaluación continua a lo largo del curso, podrán presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo el 100% de su nota final.
Bibliografía
ABAD R. C., Introducción a la simulación ya la teoría de colas. Netbiblo.(2002)
GROSS, D., HARRIS, C.M. Fundamentals of queueing theory. Wiley (1998)
RIOS, D. et al., Simulación: métodos y aplicaciones. Ra-ma (1997)
ROSS, S. Simulation Academic Press ( 2002)
WINSTON W. L., Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos. Grupo Editorial Iberoamericana (1994)
GROSS, D., HARRIS, C.M. Fundamentals of queueing theory. Wiley (1998)
RIOS, D. et al., Simulación: métodos y aplicaciones. Ra-ma (1997)
ROSS, S. Simulation Academic Press ( 2002)
WINSTON W. L., Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos. Grupo Editorial Iberoamericana (1994)
Otra información relevante
La información detallada de la asignatura estará disponible en el Campus Virtual.
Estructura
Módulos | Materias |
---|---|
TÉCNICAS DE GESTIÓN EN PROCESOS INDUSTRIALES | MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE REDUCCIÓN DE COSTES Y MEJORA DE LA PLANIFICACIÓN |
Grupos
Actividades prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo mañana A | 11/09/2023 - 21/12/2023 | MIÉRCOLES 13:00 - 15:00 | - | DIANA PAULINA TAIPE HIDALGO |
Grupo tarde B | 11/09/2023 - 21/12/2023 | LUNES 16:00 - 18:00 | - | DIANA PAULINA TAIPE HIDALGO |
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo mañana A | 11/09/2023 - 21/12/2023 | LUNES 11:00 - 13:00 | - | MARIA JESUS LOPEZ HERRERO |
Grupo tarde B | 11/09/2023 - 21/12/2023 | MIÉRCOLES 16:00 - 18:00 | - | MARIA JESUS LOPEZ HERRERO |