Ingeniería Informática - Matemáticas Plan 2019
Grado y Doble Grado. Curso 2023/2024.
ESTADÍSTICA - 900209
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: DT32 - DOBLE GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA - MATEMÁTICAS (2019) (2019-20)
- Carácter: Básica
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG1 - Comprender y utilizar las técnicas y modelos de la Estadística con el lenguaje matemático adecuado.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.
CG3 - Conocer los teoremas y modelos clásicos en distintas áreas de la Matemática y de la Estadística.
CG4 - Asimilar la definición de nuevos objetos matemático-estadísticos, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar dichos objetos en diferentes contextos.
Transversales
CT1 - Haber demostrado poseer y comprender conocimientos en el área de las Matemáticas y la Estadística, partiendo de la base de la educación secundaria general, y alcanzando un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de dicha área.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CT2 - Saber aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y que posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de la Estadística, con base en las Matemáticas.
CT5 - Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Específicas
CE1 - Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones en las que se presenten fenómenos estocásticos utilizando las herramientas estadístico-matemáticas más adecuadas.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
CE2 - Resolver problemas de Estadística mediante herramientas matemáticas e informáticas.
CE3 - Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas estadísticos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Sí.
Seminarios
No.
Clases prácticas
Sí.
Trabajos de campo
No.
Prácticas clínicas
No.
Laboratorios
No.
Exposiciones
No.
Presentaciones
No.
Otras actividades
No.
TOTAL
100%
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
4
Breve descriptor:
Estadistica para el Doble Grado en Ingenieria Informatica y Matematicas.
Requisitos
Conocimientos de distribuciones y cálculo de probabilidades.
Haber cursado la materia de Probabilidad.
Haber cursado la materia de Probabilidad.
Objetivos
Conocer la naturaleza, métodos y fines de la Estadística con un fundamento matemático riguroso. Capacitar para la utilización de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en la definición, planteamiento y resolución de problemas susceptibles de un tratamiento matemático-estadístico en contextos academicos y profesionales. Valorar la Estadística como instrumento imprescindible en la adquisición del conocimiento. Preparar para posteriores estudios especializados, tanto en la misma disciplina como en cualquiera de las áreas de aplicación que precisan de herramientas y métodos estadísticos bien fundamentados.
Contenido
Introducción a la Estadística. Análisis de datos. Muestreo: muestras y estadísticos muestrales. Distribuciones asociadas a la Normal. Teorema de Fisher. Estimación puntual paramétrica: frecuentista y bayesiana. Estimación por regiones de confianza: método de la cantidad pivotal, intervalos de confianza asociados a la población Normal, regiones creibles. Tests de hipótesis: teoría de Neyman-Pearson, tests bayesianos.
Evaluación
Examen final: al menos un 70% (nunca sobrepasando el 80%) y el resto Evaluación continua (Entrega de problemas y/o trabajos y/o pruebas escritas, etc.).
Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.
Se necesita tener 3.5 puntos (sobre 10) en el examen final para promediar con la nota obtenida por la Evaluación continua.
Bibliografía
-Bickel, P. J. and Doksum, K. A. (2007) Mathematical Statistics. Basic Ideas and Selected Topics. New Jersey: Prentice Hall.
-Casella, G. and G. Berger, R. L.(2002) Statistical Inference. London: Brooks/Cole.
-Gómez Villegas, M. A. (2005, 2012, 2014, 2016, 2018) Inferencia Estadística. Madrid: Díaz de Santos.
-Casella, G. and G. Berger, R. L.(2002) Statistical Inference. London: Brooks/Cole.
-Gómez Villegas, M. A. (2005, 2012, 2014, 2016, 2018) Inferencia Estadística. Madrid: Díaz de Santos.
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo A [m3 de grados] | 22/01/2024 - 10/05/2024 | LUNES 13:00 - 14:00 | B16 | ISABEL MOLINA PERALTA |
| MARTES 12:30 - 13:30 | B16 | ISABEL MOLINA PERALTA | ||
| JUEVES 12:30 - 13:30 | B05 | ISABEL MOLINA PERALTA | ||
| Grupo B [m4 de grados] | 22/01/2024 - 10/05/2024 | LUNES 14:00 - 15:00 | B13 | ISABEL MOLINA PERALTA |
| MIÉRCOLES 12:00 - 13:00 | B13 | ISABEL MOLINA PERALTA | ||
| JUEVES 13:30 - 14:30 | B06 | ISABEL MOLINA PERALTA | ||
| Grupo R [t1 de grados] | 22/01/2024 - 10/05/2024 | LUNES 17:00 - 18:00 | B03 | ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA |
| MARTES 17:00 - 18:00 | B03 | ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA | ||
| VIERNES 16:00 - 17:00 | B03 | ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA | ||
| Grupo m2 [MT] | 22/01/2024 - 10/05/2024 | MARTES 09:00 - 10:00 | B12 | MARIA JAENADA MALAGON NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
| MIÉRCOLES 09:00 - 10:00 | B12 | MARIA JAENADA MALAGON NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| VIERNES 09:00 - 10:00 | B04 | MARIA JAENADA MALAGON NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| Grupo t2 [MT] | 22/01/2024 - 10/05/2024 | LUNES 16:00 - 17:00 | B04 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA |
| MARTES 16:00 - 17:00 | B04 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| JUEVES 16:00 - 17:00 | B04 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA | ||
| Clases prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo A [m3 de grados] | 22/01/2024 - 10/05/2024 | MIÉRCOLES 11:00 - 12:00 | B15 | ISABEL MOLINA PERALTA |
| Grupo B [m4 de grados] | 22/01/2024 - 10/05/2024 | MARTES 13:30 - 14:30 | B14 | ISABEL MOLINA PERALTA |
| Grupo R [t1 de grados] | 22/01/2024 - 10/05/2024 | JUEVES 17:00 - 18:00 | B03 | ANTONIO ALBERTO RODRIGUEZ SOUSA |
| Grupo m2 [MT] | 22/01/2024 - 10/05/2024 | JUEVES 09:00 - 10:00 | B04 | |
| Grupo t2 [MT] | 22/01/2024 - 10/05/2024 | MIÉRCOLES 16:00 - 17:00 | B04 | NIRIAN MARTIN APAOLAZA |