Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos
Máster. Curso 2023/2024.
PROCESAMIENTO DE DATOS PARA LA PRODUCCIÓN ESTADÍSTICA OFICIAL - 609807
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: 067S - MÁSTER UNIVERSITARIO EN ESTADÍSTICAS OFICIALES E INDICADORES SOCIALES Y ECO (2022-23)
- Carácter: OBLIGATORIA
- ECTS: 4.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG2 - Conocer y aplicar la normativa y regulación local, autonómica, nacional e internacional en el ámbito de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG3 - Comprender y ser capaz de aplicar las herramientas básicas de investigación en el ámbito de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG4 - Comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG5 - Poseer conocimientos racionales y críticos en el estudio de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG6 - Conocer los métodos, técnicas e instrumentos de análisis para el estudio de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG7 - Capacidad para encontrar soluciones alternativas en el planteamiento de un problema o en la utilización de Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG8 - Conocer los fundamentos y las implicaciones económicas de los procesos de producción y aplicación de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG9 - Resolver casos prácticos conforme al análisis de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos, lo que implica la elaboración previa de material, la identificación de cuestiones problemáticas, la selección, interpretación y la exposición argumentada de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
CG10 - Estructurar el proceso de análisis de un problema con elementos aleatorios en el análisis de las Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos.
Transversales
CT2 - Conocer y aplicar las políticas y prácticas de atención a colectivos sociales especialmente desfavorecidos e incorporar los principios de igualdad entre hombres y mujeres y de accesibilidad universal y diseño adaptado para todos a su ámbito de estudio.
CT3 - Conocer y aplicar las herramientas para la búsqueda activa de empleo y el desarrollo de proyectos de emprendimiento, aplicando sus conocimientos al ejercicio profesional.
CT4 - Desarrollar las aptitudes para el trabajo cooperativo y la participación en equipos, las habilidades de negociación e incorporar los valores de cooperación, esfuerzo, respeto y compromiso con la búsqueda de la calidad como signo de identidad.
CT5 - Utilizar un lenguaje inclusivo que respete las diversidades propias y características de las personas, y adquirir estrategias comunicativas orales y/o escritas eficaces para favorecer la transmisión del conocimiento.
CT6 - Analizar, razonar críticamente, pensar con creatividad y evaluar el propio proceso de aprendizaje discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas, ejerciendo auténtico espíritu de liderazgo.
Específicas
CE11 - Conocer el marco regulativo y legal para el diseño, realización y publicitación de datos oficiales.
Otras
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
Presentaciones
Otras actividades
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Técnicas de procesamiento de datos en las distintas fases de la producción de datos oficiales.
Requisitos
Objetivos
El objetivo de la asignatura es proporcionar los conocimientos esenciales para el procesamiento de los datos conducente a la producción de estadísticas oficiales, reconociendo las fases críticas y permitiendo una mejor comprensión de cómo se originan las estimaciones producidas y difundidas por las oficinas de estadística pública.
Contenido
PART I: Sample selection
1. Probabilistic sampling.
2. Non-probabilistic sampling.
PART II: Data collection
3. Design of data collection.
4. Techniques and tools.
PART III: Statistical data editing
5. Error detection.
6. Error treatment.
PART IV: Estimation
7. Point estimation.
8. Variance estimation.
PART V. Time series adjustment
9. Seasonal and calendar effect adjustment.
PART VI: Statistical dissemination
10. Statistical disclosure control.
11. Data visualization.
Evaluación
Participación activa y respetuosa en el desarrollo de la clase: 10%
Resolución de casos prácticos propuestos por el profesor: 15%
Realización de una prueba escrita final que no puede ser, en ningún caso, el único procedimiento de evaluación: 70%
Bibliografía
C.-E. Särndal and S. Lündstrom (2005). Estimation in surveys with nonresponse. Wiley.
K. Wolter (1985). Introduction to variance estimation (2nd ed.). Springer.
T. de Waal, J. Pannekoek, and S. Scholtus (2011). Handbook of Statistical Data Editing and Imputation .Wiley.
A. Hundepool et al. (2012). Statistical disclosure control. Wiley.
Statistics Canada (2010). Survey methods and practices. StatCanada.
Eurostat (2014). Memobust Handbook on Methodology of Modern Business Statistics. Eurostat.
Bibliografía complementaria
D. Pfefferman and C.R. Rao, eds. (2009). Handbook of Statistics 29AB. North-Holland.
E. Tufte (2001). The visual display of quantitative information (2nd ed). Graphics Press.
Otra información relevante
Los estudiantes dispondrán desde el primer día de clase de los siguientes materiales:
Transparencias que se usarán en clase sobre los diversos temas.
Toda la bibliografía de acceso abierto recomendada disponible en la web.
Estructura
Módulos | Materias |
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No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 04/09/2023 - 18/12/2023 | LUNES 18:00 - 20:00 | - | DAVID SALGADO FERNANDEZ ELENA ROSA PEREZ |