Estadísticas Oficiales e Indicadores Sociales y Económicos
Máster. Curso 2023/2024.
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y ESTADÍSTICA ESPACIAL - 609812
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: 067S - MÁSTER UNIVERSITARIO EN ESTADÍSTICAS OFICIALES E INDICADORES SOCIALES Y ECO (2022-23)
- Carácter: OPTATIVA
- ECTS: 3.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG5 Conocer los modelos, métodos y técnicas relevantes en distintas áreas de aplicación de la Estadística.
CG7 Habilidades de investigación e innovación: Capacidad para identificar y formular hipótesis o ideas innovadoras y someterlas a prueba de objetividad y coherencia.
Transversales
CT2 Aprender de forma continua, sabiendo auto-gestionar su estudio, en función de las necesidades de elaboración y análisis de la información.
CT4 Aplicar conocimientos generales a situaciones prácticas concretas, incluso en contextos de limitaciones o presión (temporales, de recursos, etc.).
Específicas
CE14 Estar familiarizado tanto con las técnicas estadísticas más recientes como con las tendencias de desarrollo futuro del análisis cuantitativo.
Otras
CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases prácticas
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Asignatura introductoria a los Sistema de Información Geográfica como herramienta para analizar y comprender las relaciones espaciales implicadas en las estadísticas oficiales.
Objetivos
Introducir al estudiantado en el tratamiento de datos de estadísticas oficiales con Sistemas de Información Geográfica y herramientas de estadística espacial.
Esta asignatura está orientada a mostrar al estudiantado la utilidad de los Sistemas de Información Geográfica y las técnicas de estadística espacial en la gestión, análisis y representación de la información estadística oficial y de cualquier dato con referencia territorial, incluyendo los datos masivos (big data) geolocalizados.
Se utilizará el software ArcGIS Pro, que es el de mayor difusión internacional. El estudiantado dispondrá de licencia y lo podrá descargar siguiendo las instrucciones disponibles en el campus virtual.
En concreto, utilizando Sistemas de Información Geográfica, se aprenderá a incorporar, gestionar, analizar y cartografiar información geolocalizada; a realizar análisis exploratorios de datos espaciales y aplicar técnicas de autocorrelación espacial y detección de clústers espaciales; y a utilizar modelos de carácter explicativo con componente espacial, como la regresión geográficamente ponderada.
Contenido
1. Introducción a los Sistemas de Información Geográfica
2. Gestión y visualización de la información espacial
2.1 Descarga de datos y cambios de formato
2.2 Gestión de la base de datos
2.3 Visualización, consultas y selecciones
2.4 Diseño cartográfico
3. Análisis espacial
3.1 Análisis de proximidad
3.2 Superposiciones de capas de información
3.3 Operaciones de agregación y desagregación espacial
4. Estadística espacial
4.1 Análisis de patrones de distribución espacial: autocorrelación y clústeres espaciales (mapas de hotspots)
4.2 Modelos explicativos con componente geográfica: regresión geográficamente ponderada
Evaluación
Participación activa y respetuosa en el desarrollo de la clase: 5%
Resolución de casos prácticos propuestos por el profesor: 10%
Evaluación continua atendiendo a los resultados de las adquisiciones de competencias prácticas y teóricas vinculadas a las materias del máster: 10%
Realización de una prueba escrita final que no puede ser, en ningún caso, el único procedimiento de evaluación: 50%
Bibliografía
Bosque González, I.; Fernández Freire, C.; Martín-Forero Morente, L.; Pérez Asensio, E. (2012): Los Sistemas de Información Geográfica y la Investigación en Ciencias Humanas y Sociales. CSIC. http://digital.csic.es/handle/10261/64940
Bosque Sendra, J. (1999): Sistemas de Información Geográfica. Madrid, Rialp.
Burrough, P.A. y McDonnell, R. (2000): Principles of geographical information systems. Oxford University Press
Brunsdon, C., & Comber, L. (2015). An introduction to R for spatial analysis and mapping. Sage.
Gómez, M. y Barredo, J.I. (2005): Sistemas de información geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio. Madrid, Ra-Ma.
Gutiérrez Puebla, J. y Gould, M. (1994): SIG: Sistemas de Información Geográfica. Madrid, Síntesis.
Madden, M (ed) (2009). Manual of Geographic Information Systems. ASPRS.
Mas, JF (2018) Análisis espacial con R: Usar R como un sistema de información geográfica. European Scientific Institute. https://eujournal.org/files/journals/1/books/JeanFrancoisMas.pdf
Moreno, A. (Coordinador) (2008). Sistemas y Análisis de la Información Geográfica. Manual de autoaprendizaje con ArcGIS. Ed. Rama. 2ª Edición.
Neteler, M., & Mitasova, H. (2013). Open source GIS: a GRASS GIS approach (Vol. 689). Springer Science & Business Media.
Olaya, V. (2021). Sistemas de Información Geográfica. https://volaya.github.io/libro-sig/index.html
Santos Preciado, J.M. (2004): Sistemas de Información Geográfica. Madrid, UNED.
Santos, J.M. y García, F.J. (2008). Análisis Estadístico de la Información Geográfica. Cuadernos de la UNED. Madrid.
Otra información relevante
International Journal of Geographical Information Science
Geofocus-Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica
Journal of Maps
Spatial Statistics
ENLACES DE INTERÉS
ESRI España
ESRI
Estructura
| Módulos | Materias |
|---|---|
| No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. | |
Grupos
| Clases teóricas y/o prácticas | ||||
|---|---|---|---|---|
| Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
| Grupo único | 23/01/2024 - 12/03/2024 | MARTES 15:00 - 18:00 | - | BORJA MOYA GOMEZ ROCIO PEREZ CAMPAÑA |