Ingeniería Matemática
Máster. Curso 2023/2024.
INTRODUCCIÓN A LA GESTIÓN DE RIESGOS FINANCIEROS - 604346
Curso Académico 2023-24
Datos Generales
- Plan de estudios: 0648 - MÁSTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA MATEMÁTICA (2010-11)
- Carácter: OPTATIVA
- ECTS: 3.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG2 - Elaborar adecuadamente y con originalidad argumentos motivados y proyectos de trabajo, redactar planes, así como formular hipótesis y conjeturas razonables en su área de especialización.
CG3 - Integrar los conocimientos adecuados y enfrentarse a la complejidad de emitir juicios en función de criterios, de normas externas o de reflexiones personales justificadas
CG4 - Comunicar y presentar públicamente ideas, procedimientos o informes de investigación, así como asesorar a personas u organizaciones en el tratamiento estadístico-computacional de la información. La presentación de estas ideas debe transmitir de forma clara y precisa las conclusiones de forma que sean entendidas tanto por el especialista como por el profano en temas estadístico-computacionales.
CG7 - Saber abstraer en un modelo matemático las propiedades y características esenciales de un problema real reconociendosu rango de aplicabilidad y limitaciones.
Transversales
CT2 - Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole científica, tecnológica y empresarial. Demostrar razonamiento crítico y gestionar información científica y técnica de calidad, bibliografía, bases de datos especializadas y recursos accesibles a través de Internet.
Específicas
CE2 - Capacidad para planificar la resolución de un problema en función de las herramientas de que se disponga y, en su caso, de las restricciones de tiempo y
recursos.
CE3 - Capacidad para utilizar aplicaciones informáticas estadísticas, de cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para resolver problemas con un elevado grado de complejidad.
CE4 - Desarrollar habilidades de aprendizaje en Estadística Computacional y Matemáticas, así como en sus respectivas aplicaciones, que permitan al alumno continuar estudiando y profundizando en la materia de modo autónomo, así como el desarrollo profesional con un alto grado de independencia.
CE5 - Resolver problemas y casos reales planteados en el tratamiento estadístico-computacional de la información generada en los ámbitos de la ciencia, la tecnología y la sociedad mediante habilidades de modelización matemática, estimación y computación.
CE7 - Capacidad de utilización de herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos, así como manejo, gestión y análisis de grandes bases de datos.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Método expositivo de los contenidos teóricos.
Clases prácticas
Estudio de casos
Prácticas de ordenador utilizando los software Python, Excel, donde se pretende que los estudiantes aprendan a aplicar e interpretar las diferentes técnicas estudiadas.
Otras actividades
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Introducción a los riesgos financieros de crédito, mercado y operacionales.
Requisitos
Objetivos
Una de las principales tareas a desempeñar por un matemático trabajando en el área cuantitativa de una entidad o consultora financiera es el análisis y la medición del riesgo asociado a una cartera formada por distintas clases de instrumentos financieros. En este asignatura se pretende que los alumnos se familiaricen con la noción de riesgo de una cartera y sean capaces de medirlo y analizarlo, con especial enfoque en el riesgo de crédito (se introducen los CDS's y bonos), riesgo de mercado. También se presentan conceptos básicos asociados al riesgo operacional y riesgos estructurales, y el papel del capital regulatorio/económico de una entidad financiera. Introducción al riesgo actuarial.
Contenido
- Riesgo de Mercado. Var, TailVar.
- Riesgo a largo plazo.
- Riesgo de crédito.
- Clasificación crediticia.
- CDSs y bonos.
- Capital regulatorio/económico.
- Riesgo operacional.
- Riesgos estructurales.
- Riesgo actuarial.
Evaluación
-Examen (20%).
Bibliografía
Baxter, M. y Rennie, A.: Financial Calculus: An Introduction to Derivative Pricing, Cambridge University Press, 1996.
Crouhy, M., Galai, D y Mark, R.: The essentials of risk management. McGraw Hill, 2006.
Etheridge, A.: A Course in Financial Calculus, Cambridge University Press, 2002.
Klugman, S.A., Panjer, H.H. y Willmot, G.E.: Loss models, from data to decisions. 2a edición. Willey Interscience, 2004.
Hull, J.: Risk management and financial institutions. Pearson Education(Pearson Prentice Hall), 2007.
Hull, J.: Options, futures, and other derivatives, 11ª Ed. Prentice Hall.
McNeil, A. et all: Quantitative risk measurement. Princeton Series in Finance, 2005.
Roncalli, T.: Introduction à la gestión des risques financiers. 2a edición. Economica. Paris 2009.
Wilmott, P. y Howison, S. y Dewynne, J.: The Mathematics of Financial Derivatives: A Student Introduction, Cambridge University Press, 1995.
Otra información relevante
Nombre - Email
Crisanto De los Santos Durán - crisande@ucm.es - Despacho 303J Facultad de Matemáticas
Luis Gabriel Díaz López - luisgdia@ucm.es
Miguel Rodríguez Gaspar - mirodr01@ucm.es
Estructura
Módulos | Materias |
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No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo único | 07/05/2024 - 31/05/2024 | MARTES 19:00 - 21:00 | - | CRISANTO DE LOS SANTOS DURAN |
JUEVES 19:00 - 21:00 | - | CRISANTO DE LOS SANTOS DURAN | ||
VIERNES 19:00 - 21:00 | - | CRISANTO DE LOS SANTOS DURAN |