La asignatura parte del análisis del diseño y despliegue de la estrategia empresarial como elemento central para lograr una ventaja competitiva sostenible. Se estudian los fundamentos del pensamiento estratégico, la formulación de objetivos y su alineación con la estructura organizativa. En este marco, se introduce el papel de la Business Intelligence (BI) como sistema de soporte para la ejecución y seguimiento de la estrategia, a través del diseño de cuadros de mando, la definición de indicadores clave (KPIs) y la monitorización del rendimiento. La asignatura se desarrolla considerando el contexto actual de plataformas tecnológicas y arquitecturas analíticas, donde BI se integra con herramientas de modelado de procesos de negocio y capacidades analíticas avanzadas —como la visualización interactiva, la analítica predictiva o la inteligencia artificial—, ofreciendo un soporte decisional cada vez más potente y alineado con la transformación digital de las organizaciones.

1. Comprender cómo se diseña y despliega la estrategia empresarial, identificando sus componentes clave y analizando su conexión con la estructura organizativa, los procesos de negocio y la toma de decisiones en entornos competitivos.
2. Aplicar herramientas y enfoques de Business Intelligence (BI) para apoyar la ejecución de la estrategia, incluyendo el diseño de cuadros de mando, el uso de indicadores clave (KPIs) y el aprovechamiento de las capacidades analíticas actuales ofrecidas por las plataformas tecnológicas modernas.

Diseño y despliegue de la estrategia empresarial en entornos digitales. Fundamentos del pensamiento estratégico, análisis del entorno y de la ventaja competitiva. Estructura organizativa y transformación digital de la empresa. Business Intelligence y su papel en la toma de decisiones estratégicas: cuadros de mando, KPIs e integración con objetivos de negocio. Modelado de procesos de negocio como soporte estructural para la ejecución y monitorización de la estrategia. Tecnologías disruptivas aplicadas a la gestión empresarial: inteligencia artificial, big data, blockchain, gemelos digitales y computación cuántica. Plataformas tecnológicas y arquitecturas analíticas para el soporte a la decisión. Sostenibilidad, responsabilidad social y ética en la empresa digital. Aplicación práctica mediante estudios de caso y resolución de problemas en contextos reales.