Ciencia de los Datos Aplicada

Grado y Doble Grado. Curso 2025/2026.

APLICACIONES DE MODELIZACIÓN AVANZADA - 806330

Curso Académico 2025-26

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG1 - Comunicar y transmitir la información a un público tanto especializado como no especializado.
CG2 - Adquirir la habilidad para expresarse claramente y de presentar los resultados de sus análisis, oralmente o por escrito, mediante un informe de carácter profesional.
CG3 - Coordinar trabajo en equipo con grupos multidisciplinares y organizar y gestionar proyectos.
CG4 - Cultivar interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación.
CG6 - Realizar lecturas críticas de informes y publicaciones científicas.
Específicas
CE2 - Identificar y seleccionar las principales fuentes de información e indicadores en diferentes ámbitos de aplicación como los sociales, económicos, bibliométricos, sanitarios, financieros, geográficos, etc. , incluyendo los aspectos de protección de datos.
CE4 - Identificar la utilidad y el potencial de las técnicas estadísticas y de análisis de datos adquiridas en las distintas áreas de aplicación (como la documental, geográfica, actuarial, económica, financiera, biosanitaria, etc.) y utilizarlas adecuadamente para descubrir patrones de comportamiento en datos de cualquier volumen y tipología y extraer conclusiones relevantes.
CE15 - Aplicar las técnicas y herramientas de la Ciencia de los Datos a la predicción y la cuantificación de la relación entre variables de diferentes ámbitos de aplicación, como los económicos, sociales, financieros, actuariales, biosanitarios, documentales, de geolocalización, de gestión y relación con el cliente o de salud.

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
Laboratorios
Clases con ordenador en las que se aprenderán los conocimientos básicos de programación y el manejo de software programable.

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

6

Breve descriptor:

- Desarrollo de técnicas y métodos para representar las sociedades y economías en las que vivimos mediante datos expresados en ecuaciones matemáticas.

- Modelización del comportamiento de los agentes (empresas, consumidores, reguladores…etc), las regiones y sectores, entre otros.

- Identificación de los elementos centrales para la cuantificación del comportamiento económico y social y su comprensión intuitiva.

- Explicación del equilibrio necesario entre el binomio realismo-complejidad y las restricciones que el tratamiento matemático e informático de los datos impone.

- Guía paso a paso para ejecutar modelos que capturan aspectos micro y macroeconómicos. 

- Aplicación de modelos que cuantifiquen problemas del mundo real e interpretación de los resultados. 

Requisitos

Aunque no imprescindibles, será/n útil/es:

- Los conocimientos sobre la teoría de la producción y costes de las empresas, así como sobre los mecanismos de precios de las economías.

- La formación sobre las contabilidad nacional.

- Los conocimientos de álgebra y optimización lineal y no lineal.

Objetivos

- Describir y explicar patrones clave del comportamiento económico y social.

- Entender y explicar el contenido y la estructura de una base de datos que describa aspectos micro y macroeconómicos centrales de un país o región del mundo.

- Ejecutar modelos que permitan simular distintos fenómenos económicos y sociales.

- Crear y ejecutar escenarios de los modelos que representen y cuantifiquen problemas del mundo real. 

- Sintetizar e interpretar los resultados cuantitativos de los modelos.

Contenido

- Introducción. Principales variables macroeconómicas.

- El lado de la demanda. Comportamiento de los hogares/consumidores.

- El lado de la oferta. Comportamiento de las empresas.

- Oferta y demanda en los modelos de equilibrio general.

- Bases de datos.

- Ampliación del Modelo. Sector exterior.

- Modelos  completo y aplicaciones reales.

Todos los temas cubren la teoría económica relacionada con los mismos. Esta teoría se aplicará en ejercicios con datos micro y macroeconómicos de las economías, que permitirán realizar simulaciones de fenómenos reales. La comprensión de los resultados cuantitativos obtenidos será clave.

Evaluación

Examen final (55%).
Prácticas evaluables, trabajo y participación del estudiante en clase (45%).

Para aprobar la asignatura será necesario:

a.- Entregar todas las prácticas y trabajos que se soliciten en clase en las fechas indicadas.
b.- Obtener una nota mínima de 4 puntos (sobre 10) en el examen final.

La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre:

a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua del 45%.

El alumno/a no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con la evaluación continua.

Cualquier alumno/a tendrá derecho a una prueba final pudiendo resultar su calificación la nota final del curso.

El contenido del examen final para aquellos alumnos que no realicen la evaluación continua incluirá materiales adicionales vinculados a los contenidos de las clases prácticas.

Bibliografía

Burfisher, Mary E. (2021) Introduction to Computable General Equilibrium Models. 3rd ed., Cambridge: Cambridge University Press.

Hosoe, Nobuhiro, Gasawa, Kenji and Hashimoto, Hideo (2010) Textbook of computable general equilibrium modeling : programming and simulations, Basingstoke: Palgrave Macmillan.

Estructura

MódulosMaterias
No existen datos de módulos o materias para esta asignatura.

Grupos

Clases Teóricas y/o Prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo Único22/01/2026 - 13/05/2026MIÉRCOLES 11:00 - 13:00-MARIA DE LA CONCEPCION LATORRE MUÑOZ


Actividades Prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo Único22/01/2026 - 13/05/2026VIERNES 13:00 - 15:00-MARIA DE LA CONCEPCION LATORRE MUÑOZ