Ciencia de los Datos Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2025/2026.
APLICACIONES DE MODELIZACIÓN AVANZADA - 806330
Curso Académico 2025-26
Datos Generales
- Plan de estudios: 081C - GRADO EN CIENCIA DE LOS DATOS APLICADA (2022-23)
- Carácter: Optativa
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG2 - Adquirir la habilidad para expresarse claramente y de presentar los resultados de sus análisis, oralmente o por escrito, mediante un informe de carácter profesional.
CG3 - Coordinar trabajo en equipo con grupos multidisciplinares y organizar y gestionar proyectos.
CG4 - Cultivar interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación.
CG6 - Realizar lecturas críticas de informes y publicaciones científicas.
Específicas
CE4 - Identificar la utilidad y el potencial de las técnicas estadísticas y de análisis de datos adquiridas en las distintas áreas de aplicación (como la documental, geográfica, actuarial, económica, financiera, biosanitaria, etc.) y utilizarlas adecuadamente para descubrir patrones de comportamiento en datos de cualquier volumen y tipología y extraer conclusiones relevantes.
CE15 - Aplicar las técnicas y herramientas de la Ciencia de los Datos a la predicción y la cuantificación de la relación entre variables de diferentes ámbitos de aplicación, como los económicos, sociales, financieros, actuariales, biosanitarios, documentales, de geolocalización, de gestión y relación con el cliente o de salud.
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
Laboratorios
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
- Desarrollo de técnicas y métodos para representar las sociedades y economías en las que vivimos mediante datos expresados en ecuaciones matemáticas.
- Modelización del comportamiento de los agentes (empresas, consumidores, reguladores etc), las regiones y sectores, entre otros.
- Identificación de los elementos centrales para la cuantificación del comportamiento económico y social y su comprensión intuitiva.
- Explicación del equilibrio necesario entre el binomio realismo-complejidad y las restricciones que el tratamiento matemático e informático de los datos impone.
- Guía paso a paso para ejecutar modelos que capturan aspectos micro y macroeconómicos.
- Aplicación de modelos que cuantifiquen problemas del mundo real e interpretación de los resultados.
Requisitos
- Los conocimientos sobre la teoría de la producción y costes de las empresas, así como sobre los mecanismos de precios de las economías.
- La formación sobre las contabilidad nacional.
- Los conocimientos de álgebra y optimización lineal y no lineal.
Objetivos
- Describir y explicar patrones clave del comportamiento económico y social.
- Entender y explicar el contenido y la estructura de una base de datos que describa aspectos micro y macroeconómicos centrales de un país o región del mundo.
- Ejecutar modelos que permitan simular distintos fenómenos económicos y sociales.
- Crear y ejecutar escenarios de los modelos que representen y cuantifiquen problemas del mundo real.
- Sintetizar e interpretar los resultados cuantitativos de los modelos.
Contenido
- Introducción. Principales variables macroeconómicas.
- El lado de la demanda. Comportamiento de los hogares/consumidores.
- El lado de la oferta. Comportamiento de las empresas.
- Oferta y demanda en los modelos de equilibrio general.
- Bases de datos.
- Ampliación del Modelo. Sector exterior.
- Modelos completo y aplicaciones reales.
Todos los temas cubren la teoría económica relacionada con los mismos. Esta teoría se aplicará en ejercicios con datos micro y macroeconómicos de las economías, que permitirán realizar simulaciones de fenómenos reales. La comprensión de los resultados cuantitativos obtenidos será clave.
Evaluación
Prácticas evaluables, trabajo y participación del estudiante en clase (45%).
Para aprobar la asignatura será necesario:
a.- Entregar todas las prácticas y trabajos que se soliciten en clase en las fechas indicadas.
b.- Obtener una nota mínima de 4 puntos (sobre 10) en el examen final.
La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua del 45%.
El alumno/a no tiene la opción de superar la asignatura únicamente con la evaluación continua.
Cualquier alumno/a tendrá derecho a una prueba final pudiendo resultar su calificación la nota final del curso.
El contenido del examen final para aquellos alumnos que no realicen la evaluación continua incluirá materiales adicionales vinculados a los contenidos de las clases prácticas.
Bibliografía
Hosoe, Nobuhiro, Gasawa, Kenji and Hashimoto, Hideo (2010) Textbook of computable general equilibrium modeling : programming and simulations, Basingstoke: Palgrave Macmillan.
Estructura
Módulos | Materias |
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No existen datos de módulos o materias para esta asignatura. |
Grupos
Clases Teóricas y/o Prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo Único | 22/01/2026 - 13/05/2026 | MIÉRCOLES 11:00 - 13:00 | - | MARIA DE LA CONCEPCION LATORRE MUÑOZ |
Actividades Prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo Único | 22/01/2026 - 13/05/2026 | VIERNES 13:00 - 15:00 | - | MARIA DE LA CONCEPCION LATORRE MUÑOZ |