Estadística Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2024/2025.
MATEMÁTICAS CON ORDENADOR - 801591
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: 0825 - GRADO EN ESTADÍSTICA APLICADA (2009-10)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
CG4 Interés en el conocimiento, descripción e interpretación de fenómenos susceptibles de cuantificación
CG8 Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado
CG8 Demostrar un pensamiento lógico y un razonamiento estructurado
Específicas
CE22 Entender y manejar herramientas básicas de álgebra y cálculo
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
40% (con ordenador)
Clases prácticas
60% (con ordenador)
TOTAL
100%
Presenciales
2,4
No presenciales
3,6
Semestre
3
Breve descriptor:
Se introducirá el paquete informático MATLAB, explicando los comandos intrínsecos para operaciones algebraicas, numéricas, simbólicas y gráficas; se aplicarán a la resolución de algunos problemas reales.
Con ello, retomamos los conceptos más importantes vistos en Métodos Matemáticos I, II y III desde un punto de vista de resolución computacional de los problemas más característicos.
Requisitos
Lo más recomendable es tener aprobadas las asignaturas de Métodos Matemáticos para Estadística I, II y III, que son tres asignaturas que se imparten en el primer curso del grado en Estadística Aplicada.
Contenido
1) Introducción a Matlab: operaciones, variables y funciones, representación gráfica, programación
2) Álgebra lineal: matrices, resolución de sistemas lineales, diagonalización, clasificación de formas cuadráticas, proyección ortogonal
3) Series (numéricas y funcionales): suma, radio de convergencia
4) Funciones de una y varias variables: diferenciación, integración, optimización
Evaluación
Los alumnos pueden incorporarse a un método de evaluación continua. Para incorporarse al método de evaluación continua es obligatorio la asistencia a clase.
La evaluación se realizará de la siguiente forma:
Participación en distintas actividades propuestas en clase, 20% de la nota. Solo se tendrá en cuenta, si el alumno ha superado, al menos, un 50% de las actividades propuestas en el aula.
Uno o dos parciales que no eliminarán materia para el examen final, 40% de la nota. Si se realizan dos parciales cada uno de ellos será el 20% de la nota.
Un examen final, 40% de la nota.
La nota final en la evaluación continua será la mejor calificación entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final.
Los alumnos que no puedan asistir a clase o no quieran incorporarse al método de evaluación continua tienen la opción de presentarse el examen final. Su calificación final será el 100% de la nota del examen.
La evaluación se realizará de la siguiente forma:
Participación en distintas actividades propuestas en clase, 20% de la nota. Solo se tendrá en cuenta, si el alumno ha superado, al menos, un 50% de las actividades propuestas en el aula.
Uno o dos parciales que no eliminarán materia para el examen final, 40% de la nota. Si se realizan dos parciales cada uno de ellos será el 20% de la nota.
Un examen final, 40% de la nota.
La nota final en la evaluación continua será la mejor calificación entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final.
Los alumnos que no puedan asistir a clase o no quieran incorporarse al método de evaluación continua tienen la opción de presentarse el examen final. Su calificación final será el 100% de la nota del examen.
Bibliografía
1) ''Aprenda Matlab 7.0 como si estuviera en primero''. García de Jalón, J., Rodríguez, J.I. & Vidal, J. ETSII (UPM)
2) "Matlab a través de ejemplos'', Pérez López, C. Ibergaceta Publicaciones S.L. Madrid, 2011
3) "Métodos numéricos con Matlab". Mathews, J.H. & Fink, K.D. Prentice Hall. Madrid, 2000
4) "Cálculo científico con MATLAB y Octave", Quarteroni, A. & Saleri, F. Springer. Milano, 2006
5) " Matlab, una introducción con ejemplos prácticos". A. Gilat. Ed. Reverté.
6) "Análisis Matemático y Álgebra Lineal con Matlab" César Pérez. Ed.RA-MA
2) "Matlab a través de ejemplos'', Pérez López, C. Ibergaceta Publicaciones S.L. Madrid, 2011
3) "Métodos numéricos con Matlab". Mathews, J.H. & Fink, K.D. Prentice Hall. Madrid, 2000
4) "Cálculo científico con MATLAB y Octave", Quarteroni, A. & Saleri, F. Springer. Milano, 2006
5) " Matlab, una introducción con ejemplos prácticos". A. Gilat. Ed. Reverté.
6) "Análisis Matemático y Álgebra Lineal con Matlab" César Pérez. Ed.RA-MA
Estructura
Módulos | Materias |
---|---|
PRINCIPIOS DE ESTADÍSTICA | MÉTODOS MATEMÁTICOS EN ESTADÍSTICA |
Grupos
Actividades prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo mañana A | 09/09/2024 - 20/12/2024 | MARTES 13:00 - 15:00 | - | MARIA CRUZ RODRIGUEZ PALANQUEX |
Grupo tarde B | 09/09/2024 - 20/12/2024 | MARTES 16:00 - 18:00 | - | INMACULADA ANTON LOPEZ |
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
---|---|---|---|---|
Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo A | 09/09/2024 - 20/12/2024 | VIERNES 11:00 - 13:00 | - | MARIA CRUZ RODRIGUEZ PALANQUEX |
Grupo B | 09/09/2024 - 20/12/2024 | JUEVES 16:00 - 18:00 | - | INMACULADA ANTON LOPEZ |