Estadística Aplicada
Grado y Doble Grado. Curso 2024/2025.
DISEÑOS MUESTRALES - 801594
Curso Académico 2024-25
Datos Generales
- Plan de estudios: 0825 - GRADO EN ESTADÍSTICA APLICADA (2009-10)
- Carácter: Obligatoria
- ECTS: 6.0
SINOPSIS
COMPETENCIAS
Generales
Específicas
CE4 Identificar y organizar la información relevante de un problema
CE9 Elaborar y construir modelos estadísticos adecuados a problemas reales y su validación
CE11 Interpretar los resultados del trabajo estadístico
CE24 Conocer las ventajas, inconvenientes y limitaciones de los distintos tipos de análisis de datos estudiados
ACTIVIDADES DOCENTES
Clases teóricas
Clases prácticas
TOTAL
Presenciales
No presenciales
Semestre
Breve descriptor:
Requisitos
Objetivos
Contenido
DISEÑOS MUESTRALES
Capítulo 1: Consideraciones Generales sobre Muestreo
1.1 Introducción
1.2 Notas históricas
1.3 Concepto de Población, Marco y Muestra
1.4 Ventajas y desventajas del Muestreo
1.5 Etapas de un proceso muestral
1.6 Aplicaciones del muestreo
1.7 Tipos de muestreo
1.8 Diseños muéstrales del Grado de Estadística Aplicada.
Capítulo 2: Muestreo probabilístico
2.1 Introducción
2.2 Diseño muestral o Procedimiento muestral
2.4 Estadísticos, estimadores y sus propiedades
2.5 Distribución de un estimador en el muestreo.
2.6 Selección de unidades sin y con reposición. Probabilidades iguales.
2.7 Estimación simultánea de variables
Capítulo 3: Muestreo aleatorio simple
3.1 Introducción
3.2 Definición del diseño muestral m.a.s. (N, n), m.a.s.R y parámetros asociados.
3.3 Estimación de parámetros poblacionales
3.4 Determinación del tamaño muestral (sin reposición)
3.5 Determinación del tamaño muestral (con reposición)
3.6 Comparación entre muestreo aleatorio simple sin y con reposición
3.7 Estimación en subpoblaciones
Capítulo 4: Muestreo aleatorio estratificado
4.1 Introducción
4.2 Definición y características
4.3 Estimadores bajo M.A.E(n)
4.4 Afijaciones
4.5 Determinación del tamaño muestral
4.6 Otros aspectos del M.A.E.
Capítulo 5: Muestreo sistemático
5.1 Introducción.
5.2 Estimaciones en el muestreo sistemático.
5.3 Descomposición de la varianza en muestreo sistemático.
5.4 Eficiencia del muestreo sistemático comparado al m.a.s.
5.5 Estimación de la varianza: muestras replicadas o interpenetrantes.
Capítulo 6: Métodos de estimación indirectos
5.1 Métodos de razón.
5.2 Métodos de regresión.
Evaluación
-Se valorará, con un máximo del 10% de la nota final, la participación activa en el aula.
-Dos Pruebas Escritas de conocimiento: representarán al menos el 90% de la nota final.
Los alumnos que no se hayan acogido a la Evaluación Continua, o no la hayan superado, tendrán un Examen Final que corresponderá con el 100% de la nota final.
Bibliografía
Fernández, Francisco Ramón. Muestreo en poblaciones finitas : curso básico. Barcelona : EUB, 1995
Fernández, Francisco Ramón. Ejercicios y prácticas de muestreo en poblaciones finitas. Barcelona : EUB, 1995
Levy, Paul S. Sampling of populations: Methods and applications. New York: John Wiley and Sons, cop. 1999
Mirás, Julio. Elementos de muestreo para poblaciones finitas. Madrid: INE, 1985
Pérez, César. Muestreo estadístico: conceptos y problemas resueltos. Pearson Educación, 2005
Portela, J. y Villeta, M. Muestreo Estadístico: Teoría y ejemplos. Madrid: CERSA, 2007
Portela, J. y Villeta, M. Muestreo Estadístico: Ejercicios y Aplicaciones. Madrid: CERSA, 2007
Rueda, María del Mar. Problemas de Muestreo en Poblaciones Finitas. Granada : Grupo Editorial Universitario, 1998
Sánchez-Crespo, José Luis. Curso básico intensivo de muestreo = intensive basic course on sampling. Vitoria: Gobierno Vasco, Dirección de Estadística, D.L.1986
Sánchez-Crespo, José Luis. Ejercicios y problemas resueltos de muestreo en poblaciones finitas. Madrid: Instituto Nacional de Estadística, D.L.1990
Scheaffer, Richard L.. Elementos de muestreo. Madrid: Thomson, cop. 2007
Estructura
Módulos | Materias |
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DISEÑO Y RECOGIDA DE LA INFORMACIÓN | MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN LA RECOGIDA DE LA INFORMACIÓN. APOYO INFORMÁTICO |
Grupos
Actividades prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo mañana A | 09/09/2024 - 20/12/2024 | JUEVES 13:00 - 15:00 | - | MARIA DEL CARMEN VILLETA LOPEZ |
Grupo tarde B | 09/09/2024 - 20/12/2024 | MARTES 16:00 - 18:00 | - | MARIA DEL CARMEN VILLETA LOPEZ |
Clases teóricas y/o prácticas | ||||
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Grupo | Periodos | Horarios | Aula | Profesor |
Grupo mañana A | 09/09/2024 - 20/12/2024 | MARTES 11:00 - 13:00 | - | MARIA DEL CARMEN VILLETA LOPEZ |
Grupo tarde B | 09/09/2024 - 20/12/2024 | JUEVES 16:00 - 18:00 | - | MARIA DEL CARMEN VILLETA LOPEZ |