Estadística Aplicada

Grado y Doble Grado. Curso 2024/2025.

SIMULACIÓN Y LÍNEAS DE ESPERA - 801610

Curso Académico 2024-25

Datos Generales

SINOPSIS

COMPETENCIAS

Generales
CG12 Preocupación por la calidad de su trabajo

Específicas
CE5 Descubrir patrones de comportamiento en los datos
CE6 Diseñar y planificar un estudio estadístico para la resolución de un problema real
CE7 Describir situaciones con comportamiento aleatorio
CE9 Elaborar y construir modelos estadísticos adecuados a problemas reales y su validación

ACTIVIDADES DOCENTES

Clases teóricas
50%
Clases prácticas
50%
TOTAL
100%

Presenciales

2,4

No presenciales

3,6

Semestre

5

Breve descriptor:

Concepto de número aleatorio y sus aplicaciones prácticas. Generación de variables y vectores aleatorios. Generación de procesos aleatorios. Métodos de Montecarlo. Análisis estadístico de datos simulados   

 Fundamentos de procesos de Poisson. Procesos de nacimiento y muerte. Características numéricas de los sistemas de colas. Modelos clásicos de colas.

Requisitos

Haber cursado: Azar y probabilidad, Probabilidad y procesos dinámicos, Estimación I y II, Software estadístico II.

Contenido

  1. Concepto de número aleatorio y sus aplicaciones prácticas.
  2. Generación de variables y vectores aleatorios. Métodos de Montecarlo.
  3. Generación de procesos aleatorios.
  4. Técnicas de reducción de la varianza. Análisis estadístico de datos simulados.
  5. Fundamentos de procesos de Poisson.
  6. Proceso de nacimiento y muerte.
  7. Características numéricas de los sistemas de colas. Fórmula de Little.
  8. Modelos clásicos de colas.

 

 

 

 

 

Evaluación

La nota final tendrá en cuenta tanto la evaluación continua como la prueba final. Se calculará como el máximo entre:
a) La calificación de la prueba final.
b) La media ponderada de la evaluación continua y la prueba final, siendo el peso de la evaluación continua de al menos el 35%.

En todo caso, el alumno tiene la opción de superar la asignatura por evaluación continua.
Cualquier alumno tendrá derecho a una prueba final pudiendo resultar su calificación la nota final del curso.

Descripción de la evaluación continua: a lo largo del semestre se realizarán dos controles parciales con los que se podrá superar la asignatura, siempre que la puntuación de ambos sea superior a 5 puntos.
Si la asignatura no se supera en la evaluación continua se podrá aprobar mediante el examen final ordinario o extraordinario, cuyas fechas y aulas pueden consultarse en la web de la Facultad de Estudios Estadísticos.

Los estudiantes a tiempo parcial, o los que no hayan participado en la evaluación continua a lo largo del curso, podrán presentarse al examen final, siendo la valoración del mismo el 100% de su nota final.

Bibliografía

ABAD, R. C., Introducción a la simulación y a la teoría de colas. Netbiblo.(2002)
GROSS, D., HARRIS, C.M. Fundamentals of Queueing Theory. Wiley (1998)
RIOS, D. et al., Simulación: métodos y aplicaciones. Ra-ma (1997)
ROSS, S., Simulation Academic Press ( 2002)
WINSTON, W. L., Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos. Grupo Editorial Iberoamericana (1994)

Otra información relevante

La información detallada de la asignatura estará disponible en el Campus Virtual.

Estructura

MódulosMaterias
TÉCNICAS DE GESTIÓN EN PROCESOS INDUSTRIALESMÉTODOS ESTADÍSTICOS DE REDUCCIÓN DE COSTES Y MEJORA DE LA PLANIFICACIÓN

Grupos

Actividades prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo mañana A09/09/2024 - 20/12/2024MIÉRCOLES 09:00 - 11:00-MARIA JESUS LOPEZ HERRERO
Grupo tarde B09/09/2024 - 20/12/2024JUEVES 18:00 - 20:00-MARIA GAMBOA PEREZ


Clases teóricas y/o prácticas
GrupoPeriodosHorariosAulaProfesor
Grupo mañana A09/09/2024 - 20/12/2024LUNES 11:00 - 13:00-MARIA JESUS LOPEZ HERRERO
Grupo tarde B09/09/2024 - 20/12/2024LUNES 18:00 - 20:00-MARIA GAMBOA PEREZ